ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МАТЕМАТИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ: ВОЗМОЖНОСТИ РАЗВИТИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ГРАМОТНОСТИ
Ключевые слова:
искусственный интеллект, математическое образование, функциональная грамотность, математическая грамотность, генеративный ИИ, критическое мышление, контекстная задача, педагогический контроль.Аннотация
Статья представляет собой структурированный аналитический обзор, посвященный возможностям и
ограничениям применения искусственного интеллекта (ИИ) в школьном математическом образовании с
позиции развития функциональной и математической грамотности. Цель работы — установить, какие функции
ИИ могут поддерживать отдельные этапы решения контекстных математических задач и при каких
педагогических условиях цифровая поддержка усиливает, а не подменяет самостоятельное рассуждение
обучающегося. Материал исследования составили официальные документы OECD, UNESCO и Республики
Казахстан, а также открытые научно-методические публикации по математической грамотности, цифровому
обучению и генеративному ИИ. Применен тематический анализ: источники сопоставлялись по четырем
категориям — формулирование математической модели, применение математических процедур, интерпретация
результата и критическая проверка ответа. В результате предложен подход к анализу «функция ИИ —
математическое действие — педагогический контроль — риск». Показано, что наиболее обоснованной является
роль ИИ как средства генерации вариантов условий, предоставления обратной связи, организации анализа
данных и создания материала для проверки; использование ИИ как источника готового решения несет риск
снижения самостоятельности. Сделан вывод, что имеющиеся материалы позволяют говорить о педагогическом
потенциале ИИ, но не доказывают автоматически его положительное влияние на учебные результаты.
Необходимы эмпирические исследования с сопоставимыми группами, измеряемыми показателями
математической грамотности и контролем характера взаимодействия учащихся с ИИ.
Скачивания
